Secretaria da Pós: +55(31)3409 4881

Qualificação de RAFAEL DA SILVA FERNANDES

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Aspectos computacionais da modelagem de dados de manutenção com suposição de reparo imperfeito

 

Este trabalho tem por objetivo desenvolver e implementar rotinas no software estatístico  R para análise de dados de manutenção em sistemas reparáveis sob a suposição de reparo mínimo e reparo imperfeito. Uma ênfase é dada aos modelos de reparo imperfeito ARA (Arithmetic Reduction of Age ) e ARI (ARithmetic Reduction of Intensity) . As rotinas desenvolvidas permitem a estimação por máxima verossimilhança dos parâmetros dos modelos bem como permitem  elaborar uma Política de Manutenção Preventiva Ótima para sistemas reparáveis.

 

04/12/2014

10:00

Escola de Engenharia

Qualificação de ALLEXANDRE FORTES DA SILVA REIS

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O Problema de Roteamento de Veículos: Uma aproximação por Geração de Colunas para o Transporte Escolar Rural

 

Existe uma situação de afastamento e dificuldade ao acesso a serviços públicos em geral, na qual a população rural é submetida.
Um dos principais, o acesso à educação, se encontra a caminhar para um horizonte melhor através da disponibilização de transporte adequado aos
alunos. Assim, este trabalho vem ao encontro do interesse do governo local, no sentido de auxiliá-lo na melhora da disponibilização de um serviço de transporte escolar de melhor qualidade a um custo mais baixo. O trabalho aborda o assunto do transporte escolar rural propondo modelos matemáticos para sua resolução de forma mais rápida e com limites aceitáveis. Os modelos propostos são derivados da formulação de Balinski e Quandt (1964), Feillet et al. (2004) e Desrochers  (1986), que correspondem as formulações de Particionamento de Conjunto , Caminho Mínimo Elementar com Restrição de Recursos , Caixeiro Viajante e algoritmo do Caminho Mínimo com Restrição de Recursos Mínimo Elementar e o Não-elementar. Tanto o
Caixeiro Viajante , quanto Caminho são responsáveis por gerar colunas ao problema mestre de particonamento de conjuntos. O modelo é avaliado através da aplicação em instâncias geradas aleatoriamente e será também testada com instâncias propostas pela literatura.

 

04/12/2014

10:00

Sala 1092, Bloco de Transição

Qualificação de MARINA GUIMARÃES MATTOS

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ENERGY SUPPLY FOR GLOBAL CORPORATIONS: STRATEGIES FOR DISTRIBUTED GENERATION IN EMERGING MARKETS

 

With the advent of distributed generation, many companies are revisiting their approaches for energy consumption based on the fact that power can be treated as a strategic supply. In this work we consider strategies for energy consumption of large corporations, and its relationship with global operations and supply chain key drivers. The main point is to discuss the global supply chain aspects that combined to make-or-buy decision leads companies to insource electricity generation. Based on a series of case studies, a framework was developed to help understanding the influences that lead companies to develop strategies for energy supply. Our framework scrutinizes legal, economic, and strategic aspects of energy in-sourcing decisions through the lens of several features that characterize the energy supply chain such as sustainability, economy, efficiency, vulnerability, costs and resources.

 

21/11/2014

13:30

sala 3502

Anexos:
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Qualificação de GUILHERME FREITAS COELHO

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Otimização para simulação a partir de metamodelagem baseada em Krigagem Estócastica com ruído aleatório heterogeneo: Uma aplicação ao dimensionamento de um pool de leitos por especialidade médica

 

A melhoria no indicador de expectativa média de vida das pessoas, apesar de positivo, vem acarretando um progressivo crescimento nos custos de manutenção dos sistemas de saúde pública e o estrangulamento dos sitemas de atendimento ao público. A área da Saúde, portanto, tem sido uma das prioridades da aplicação dos diversos métodos de modelagem oriundos da Pesquisa Operacional. Neste sentido, é proposto aqui a aplicação de metamodelagem baseada em Krigagem Estocástica com ruído aleatório heterogêneo, variação bastante recente de um método oriundo da geoestatística e já bastante consolidado na substituição e otimização de modelos determinísticos de simulação em engenharia. Com o metamodelo é proposto a otimização de um modelo estocástico de simulação com o objetivo de realizar o dimensionamento ótimo de um pool de leitos hospitalares por especialidade, respeitando uma taxa de recusa de pacientes pré-estabelecida. Para ilustrar a aplicabilidade do método alguns exemplos simples são apresentados no decorrer do texto.

 

14/11/2014

10:30

sala 1010

Anexos:
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