Robust Estimation of Functional Model Three Dimensional (3D) for Identification Faults in Transmission Lines

Este trabalho apresenta uma metodologia inovadora de detecção e classificação de faltas em 2D e sua extensão
para 3D, ou seja, levando-se em consideração as três fases da linhas de transmissão (LT), baseada
na forma funcional da elipse. É apresentado algortimos de implementação da metodologia, bem como
testes em dados reais e simulados. Os resultados foram satisfatórios com indíces de exatidão similares
e até superiores aos encontrados na literatura em que se utiliza a transformada de wavelete padrão. É
proposto a construção de intervalos de confiança eliptico, através de regressão quantilica, os quais são
utilizados para monitoramento da linha de transmissão com a finalidade de detecção de faltas. Assim
após a detecção da falta, caracteristicas dos sinais sob falta são extraídas, via distância euclidiana, e utilizadas como entrada em classificadores com a finalidade de determinar o tipo de falta que ocorreu. Dessa forma a simplicidade da metodologia e sua implementação inteligível são características inerentes, o que pode tornar seu uso bem mais extensivo.

08/08/2016

14:30

sala 1010

Uma comparação computacional dos métodos de decomposição de Benders e o Dual-Ascent no Problema Dinâmico de Localização de Facilidades

O estudo em localização de facilidades é um fator de extrema importância para a vantagem competitiva de muitas empresas que trabalham com transporte de bens de consumo e serviços para clientes em uma rede de demanda. Denir as melhores localizações para as facilidades dentro de uma abordagem de custo mínimo se constitui como uma maior eciência na utilização dos recursos. Para um horizonte de longo prazo, a localização das facilidades pode mudar devido a alterações nas demandas dos nós de clientes e, por isso, é apresentado um modelo de Localização de Facilidades Multi Período (FLPMP), em que é feito um balanceamento entre as melhores localizações de acordo com os custos de implantação, realocação e fechamento das possíveis facilidades determinadas. Tal modelo se destaca como uma ferramenta de competitividade dada a importância de se planejar a longo prazo. O estudo compreende a implementação do método de decomposição de Benders com abordagens de cortes pareto-ótimos e melhoramento através de combinação convexa, e método Dual-Ascent para um modelo adaptado de FLPMP com dados dos municípios do Estado de Minas Gerais para simular a definição dos melhores locais para se instalar uma rede de Centros de Distribuição com variação da mancha populacional. Os resultados computacionais demonstraram que a implementação dos métodos matemáticos foi eficiente na resolução do problema simulado, mas ao mesmo tempo deixou explícito que os cortes pareto-ótimos pouco divergem de Benders simples quando aplicado para a instância utilizada. O método melhorado de cortes conseguiu resultados satisfatórios para as primeiras iterações, assim como o Dual-Ascent. Concluiu-se que a utilização dos métodos foi satisfatória, e que o estudo realizado pode ser reproduzido para outras demais áreas de problemas multi-período de localização de facilidades.

27/06/2016

10:00

sala 1092, Escola de Engenharia

Spatial statistic methods applied to the 2015 Brazilian energy distribution benchmarking model: accounting for spatially unobserved local determinants of inefficiencies

Em 2015 o regulador brasileiro de energia elétrica, ANEEL, apresentou um modelo de benchmarking, baseado no DEA (Data Envelopment Analysis), para definir as metas de custos operacionais para as 61 concessionárias de distribuição de energia elétrica, a serem alcançadas em 4 anos. O modelo DEA utiliza os custos operacionais ajustados como variável de insumo, sete variáveis de produtos e restrições nos pesos. Embora variáveis não-discricionárias ou variáveis ambientais estivessem disponíveis no banco de dados, o regulador argumentou que não foram encontradas relações estatísticas significativas entre os escores de eficiência do modelo DEA e as variáveis não-discricionárias. Este estudo avalia a relação entre os escores de eficiência da DEA e as variáveis ambientais disponíveis. Além disso, métodos de estatística espacial são utilizados para mostrar que os escores de eficiência calculados pelo regulador são geograficamente correlacionados. Devido à diversidade ambiental e o grande território geográfico é improvável que apenas um componente ambiental é suficiente para corrigir as eficiências em todos os territórios brasileiros. Dessa forma, uma nova variável ambiental combinada é proposta. Por fim é apresentado um modelo de segundo estágio utilizando a variável ambiental proposta e uma estrutura espacial latente. Os resultados apresentaram grandes diferenças entre os escores de eficiência originais e os corrigidos, principalmente para as concessionárias de distribuição de energia elétrica localizadas em ambientes mais hostis e que originalmente apresentaram escores de eficiência baixo.

29/04/2016

13:30

sala T005, Escola de Engenharia

Análise de Séries Temporais Via Grafo de Visibilidade Horizontal e Teoria da Informação

O método recentemente proposto, chamado de Grafo de Visibilidade Horizontal ({\it Horizontal Visibility Graph} - HVG) [B Luque {{\it et al.\/}, Phys. Rev. E 80: 046103 (2009)], tem como função transformar uma série temporal em um grafo. Este método vem sendo utilizado para estudar diversos sistemas dinâmicos, como uma ferramenta de distinção entre sistemas caóticos e estocásticos [L Lacasa, R Toral, Phys. Rev. E. 82: 036120 (2010)]. Especificamente, neste trabalho, os autores propõem que a distribuição do grau pelo mapeamento utilizando HVG segue uma função exponencial $P(\kappa)\sim exp(-\lambda \kappa)$, em que $\kappa$ é o grau do nodo e $\lambda$ é um parâmetro positivo para fazer a distinção entre dinâmicas estocásticas e dinâmicas caóticas.

Primeiramente, neste trabalho investigamos as características da distribuição do grau utilizando o HVG para vários sistemas caóticos e estocásticos e observamos que, mesmo que essa metodologia funcione, são encontrados vários exemplos em que os resultados divergem daqueles esperados. Na sequência, propomos uma metodologia que combina o HVG com quantificadores da Teoria da Informação, com o objetivo de diferenciar a natureza determinística da estocástica por trás dos sistemas em estudo. Especificamente, mostramos que, utilizando o plano causal Shannon-Fisher, é possível caracterizar, através das posições no plano, a natureza dos sistemas. Logo depois, analisamos os sistemas de natureza estocástica, utilizando quantificadores tradicionais de redes complexas, por meio dos quais foi possível a distinção entre os diferentes graus de estruturas de correlações. Através da função de distribuição do grau pelo mapeamento utilizando o HVG das séries temporais do Movimento Browniano Fracionário (fBm), mostramos, também, uma possível metodologia para a aproximação do valor do expoente de Hurst.

Em seguida, propomos duas versões adaptadas do método HVG. A primeira, nomeada HVG-Windows, é uma versão computacionalmente mais rápida, que utiliza janelas de pontos para a realização das análises das séries temporais. Após uma extensiva experimentação, mostramos que, por essa nova versão, a série temporal não perde informação com a inclusão das janelas de tempo. A segunda, nomeada HVG-Peso, apresenta forma de mapeamento idêntica à do HVG, contudo é acrescentado o cálculo do peso da aresta, definido pela amplitude entre dois pontos que obedecem ao critério de visibilidade, o que possibilita a extração de uma distribuição alternativa (a distribuição do peso das arestas). Assim, propomos uma maneira diferente de extrair informação de uma série a partir de uma rede construída, comparada à distribuição da distância e à maneira usual pela distribuição do grau. Ao final, mostramos a eficiência da distribuição do peso ao estudarmos aqui as séries temporais do Movimento Browniano Fracionário e dados paleoclimáticos das mudanças temporais durante a época Holoceno pelos registros proxy ENSO milenar, comparando os resultados com a di

24/04/2016

17:00

sala T 005