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Qualificação de PEDRO AUGUSTO ALVIM SABINO

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Política Ótima de Incentivos em Regime de Price Cap Híbrido

 

Visando mitigar o problema da alocação dos recursos não Pareto ótima para a sociedade nos setores de infra-estrutura (energia elétrica, saneamento, redes ferroviárias ou rodoviárias, ...), o Estado usualmente tem delegado a prestação do serviço a um terceiro mas controlando o preço do mesmo. Essa política pública se enquadra no escopo de Problemas de Principal-Agente, onde o Principal (Regulador) detem o poder de fixar o contrato (preço), porém o Agente (operador do serviço) possui informações privadas que afetam o desenho do contrato, caracterizando uma falha de mercado. Caso o custo do Principal ter acesso a essas informações seja demasiadamente oneroso, modelos de second best apresentam resultados melhores, vinculando um ganho extra (incentivo) ao Agente caso esse execute uma performance melhor.

Uma das metodologias de regulação por incentivo mais difundidas atualmente é a de Price Cap híbrido e será o objeto de estudo desse trabalho. Nessa, o Principal fixa o preço por um período pré-determinado de tempo, permitindo ganhos extras ao Agente caso este melhore sua eficiência (custo unitário médio). Após o término desse período, o Principal irá revisar o preço, ajustando-o conforme os níveis de eficiência expostos pelo Agente anteriormente. Todavia, após o Agente expor certo nível de eficiência, o Principal adquire o poder de exigi-lo nas operações futuras. O foco dessa metodologia é atacar o problema de assimetria de informação de moral hazard, a incapacidade do Principal observar, por exemplo, o grau de esforço do Agente para uma operação eficiente (menor custo possível).

Importante destacar que a realização de certo nível de eficiência é um processo aleatório, condicionado positivamente ao esforço auferido previamente pelo Agente. Essa característica dificulta a leitura do Principal para determinar qual o esforço induziu o resultado observado. Logo, terá dificuldade em definir uma distribuição de probabilidade para o custo esperado no período seguinte, segundo um nível de esforço ao menos tão grande quanto o demonstrado no período anterior. Essa dificuldade em definir uma distribuição de probabilidade é objeto de estudo da Teoria da Decisão sobre Incerteza Knightiana (ou ambiguidade).

A principal proposta de desse trabalho, estruturar de forma rigorosa como ocorre a dinâmica de fixação do preço em cada momento de revisão do mesmo. Conforme apresentado anteriormente, uma análise adequada demanda a concepção dos retornos futuros decorrentes da política de incentivos atual, a qual permite que, à medida que as interações entre as partes ocorram, o Principal aprenda sobre os parâmetros que regem a operação do Agente e reduza a ambiguidade inerente. A demanda por essa abordagem axiomatizada surge da ausência da mesma na literatura atual, inviabilizando avaliações consistentes das relações de causalidade entre os fatores impactantes dessa dinâmica, ou mesmo, avaliação empírica criteriosa de casos reais.

 

Data: 27/08/2013

Hora: 10:00

Local: sala 3500, Escola de Engenharia

Qualificação de JOÃO FLÁVIO DE FREITAS ALMEIDA

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FORMULAÇÕES E ALGORITMOS PARA A OTIMIZAÇÃO DO PLANEJAMENTO DA CADEIA DE SUPRIMENTOS

 

Neste trabalho propomos modelos integrados de programação matemática e uma abordagem de decomposição de Benders para resolver um problema típico de planejamento da cadeia de suprimentos para indústrias de manufatura. O problema envolve o suprimento de matérias primas, o planejamento da produção em plantas industriais, a gestão de estoques e o transporte de produtos acabados das plantas aos centros de distribuição e destes aos clientes localizados em diferentes localizações geográficas. Um robusto estudo de caso foi desenvolvido com uma empresa líder do setor siderúrgico de aços planos. O problema multi-planta, multi-produto e multi-período e multi-modal é formulado como um problema de programação linear inteira mista de grande porte. Apresentamos também uma formulação estocástica para o problema. Os desenvolvimentos futuros incluem a proposição do método de decomposição de Benders para o problema estocástico e uma abordagem simulação-otimização para viabilizar a comparação das soluções de cada método.

 

Data: 26/08/2013

Hora: 14:00

Local: sala 3214, Escola de Engenharia

Defesa de Dissertação de KAROLLINY DANIELLE SANTOS

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269ª Defesa de Dissertação
APROXIMAÇÃO EXTERNA/DECOMPOSIÇÃO DE BENDERS (OA+BD) PARA PROJETO DE REDE SOB CONGESTIONAMENTO COM SELEÇÃO DE CORTES VIA λ-ÓTIMO

 

Este trabalho aborda Aproximação Externa/ Decomposição de Benders (OA+BD) para Projeto de Rede sob Congestionamento com seleção de Cortes via λ-ótimo. Trata-se de problema referencial no projeto de redes de transporte de energia ou informação, etc. O projeto de redes sob congestionamento tem como principal objetivo atender as demandas dos clientes, assegurar o lucro e a eficiência da operação e respeitar os níveis de serviço pré-estabelecidos. O sistema de infra-estrutura é modelado como uma rede, onde os fluxos representam os serviços prestados. Desse esforço de modelagem derivou um programa não-linear, NP-difícil e de grande porte. Experimentos computacionais e comparações com versões mais simples demonstram o sucesso do esquema adotado.

 

Data: 23/08/2013

Hora: 14:30

Local: sala T 005, Escola de Engenharia