Robust Estimation of Functional Model Three Dimensional (3D) for Identification Faults in Transmission Lines
Este trabalho apresenta uma metodologia inovadora de detecção e classificação de faltas em 2D e sua extensão
para 3D, ou seja, levando-se em consideração as três fases da linhas de transmissão (LT), baseada
na forma funcional da elipse. É apresentado algortimos de implementação da metodologia, bem como
testes em dados reais e simulados. Os resultados foram satisfatórios com indíces de exatidão similares
e até superiores aos encontrados na literatura em que se utiliza a transformada de wavelete padrão. É
proposto a construção de intervalos de confiança eliptico, através de regressão quantilica, os quais são
utilizados para monitoramento da linha de transmissão com a finalidade de detecção de faltas. Assim
após a detecção da falta, caracteristicas dos sinais sob falta são extraídas, via distância euclidiana, e utilizadas como entrada em classificadores com a finalidade de determinar o tipo de falta que ocorreu. Dessa forma a simplicidade da metodologia e sua implementação inteligível são características inerentes, o que pode tornar seu uso bem mais extensivo.
08/08/2016
14:30
sala 1010