1ª defesa de tese do PPGEP (Maria Luíza Guerra de Toledo)

Determinação da periodicidade ótima de manutenção sob a suposição de reparo imperfeito

 

Uma política de manutenção adequada é essencial para reduzir gastos e riscos associados a falhas em sistemas reparáveis. As suposições usuais de reparo mínimo ou perfeito na ocorrência de falhas não são, em geral, adequadas para modelar o comportamento de sistemas reais, tornando-se necessária a utilização de modelos para Reparo Imperfeito (RI). Neste trabalho, as classes ARA e ARI de modelos RI propostas por Doyen e Gaudoin (2004) são estudadas. Sob tais modelos, as funções de verossimilhança são derivadas e seus parâmetros são estimados, obtendo-se assim indicadores de confiabilidade que permitem predizer o comportamento futuro do processo de falhas de sistemas de interesse. Utilizando-se o modelo para RI clássico de idade virtual apresentado por Kijima et al. (1988), caso particular da classe ARA, é proposta uma política de periodicidade de Manutenção Preventiva (MP), a qual estima intervalos de tempo ótimos para a realização da MP, de forma a minimizar o custo de manutenções (preventivas e corretivas). Mostra-se ainda que tal modelo pode ser melhorado ao se
utilizar uma perspectiva dinâmica, sob a qual a observação de uma eventual falha no sistema sob análise permite recalcular o tempo ótimo da próxima MP, com base no efeito do reparo realizado. Tais políticas são aplicáveis a qualquer modelo para RI. Estudos por simulação de Monte Carlo são implementados para avaliar o desempenho dos métodos propostos. Tais métodos são aplicados a uma situação real, envolvendo a
manutenção de motores de caminhões fora de estrada utilizados por uma mineradora. Esses resultados trazem informações valiosas para apoiar a tomada de decisão em relação a políticas de MP.

 

10 de março de 2014
13:30h
sala T005, Escola de Engenharia